Кащенко П.П.

 

Вернуться на главную страницу
О журнале
Редакционный совет
Приглашение к публикациям

Рискованные формы поведения и уровень социального функционирования ВИЧ-позитивных потребителей инъекционных наркотиков: прогностические модели

Козлов А.А., (Москва, Россия), Станько Э.П. (Гродно, Беларусь),
Игумнов С.А. (Москва, Россия)

 

 

Козлов Александр Александрович

Козлов Александр Александрович

–  доктор медицинских наук, заместитель генерального директора по научной работе; федеральное государственное бюджетное учреждение «Национальный медицинский исследовательский центр психиатрии и наркологии имени В.П. Сербского» Министерства здравоохранения Российской Федерации, Кропоткинский пер., 23, Москва, 119034, Россия. Тел.: (495) 637-47-58.

Станько Эдуард Павлович

Станько Эдуард Павлович

–  кандидат медицинских наук, доцент кафедры психиатрии и наркологии, Гродненский государственный медицинский университет, ул. Горького, 80, Гродно, 230009, Республика Беларусь. Тел.: +375 (152) 43-26-61.

E-mail: Edk_st@mail.ru

Игумнов Сергей Александрович

Игумнов Сергей Александрович

–  доктор медицинских наук, профессор, заведующий отделением клинической психофармакологии отдела клинической наркологии; Национальный научный центр наркологии — филиал федерального государственного бюджетного учреждения «Национальный медицинский исследовательский центр психиатрии и наркологии имени В.П. Сербского» Министерства здравоохранения Российской Федерации, Малый Могильцевский пер., 3, Москва, 119002, Россия.
Тел.: 8 (495) 358-02-56;

E-mail: sigumnov67@gmail.com

 

Аннотация

Целью настоящей работы является создание математических моделей, которые с высокой точностью позволят прогнозировать эффективность лечения ВИЧ-позитивных потребителей инъекционных наркотиков (ВПН).

Объект и методы исследования. Основным объектом исследования были ВИЧ-позитивные пациенты с опиоидной зависимостью — потребители инъекционных наркотиков (ВПН).

Предмет исследования — клинические и психосоциальные характеристики ВПН и ВИЧ-негативных потребителей инъекционных наркотиков (ВНН) до и после лечения, на этапе становления и стабилизации ремиссии. Для построения математических моделей прогнозирования результатов лечения ПНС использована выборка из 238 ВПН, средний возраст которых составил 32,5 года (SD=5,12) и 289 ВНН со средним возрастом 31,0 год (SD=6,07). В группу ВПН включены пациенты с установленным диагнозом «опиоидная зависимость» F11.2x и «ВИЧ» В20, удовлетворяющие критериям МКБ-10. В статье представлен метод с использованием математических моделей, позволяющих прогнозировать уровень социального функционирования и рискованные формы поведения, успешность лечения зависимости от наркотиков у пациентов с ВИЧ-инфекцией с применением множественного линейного регрессионного на основе методики «Карта аддиктивного поведения потребителей инъекционных наркотиков».

Результаты. Влияние на частоту возникновения рискованного инъекционного поведения оказывали интенсивность алкоголизации пациентов, их работоспособность, наличие жалоб и возможность лечения наркозависимости. Влияние на уровень рискованного сексуального поведения оказывали наличие изменений физического здоровья и совершение потребителями инъекционных наркотиков (в дальнейшем ПИН) противоправных действий. На интенсивность рискованных форм поведения (инъекционного и сексуального) оказывали влияние уровень конфликтных отношений, противоправная активность ПИН.

Выводы. Прогностические модели эффективности лечения наркозависимости у ВИЧ-позитивных потребителей инъекционных наркотиков позволили выделить факторы, исходное состояние которых влияет на отдаленные результаты лечения. Учет этих факторов даст возможность оптимизировать терапевтическую тактику и улучшить качество жизни пациентов.

Ключевые слова: зависимость от наркотиков; ВИЧ; модель; метод прогнозирования; результаты лечения.

 

Ссылка для цитирования размещена в конце публикации.

 

 

Введение

Опийная зависимость остается одной из наиболее серьезных и далеких от разрешения медико-социальных проблем современного общества [24]. Существенным аспектом этой проблемы является инъекционное потребление наркотических веществ, которое служит одной из причин изменений личности, расстройств поведения и криминальных действий [14; 15; 16; 17; 18], соматических и неврологических осложнений [19] и психопатологических синдромов [12; 20; 21; 22; 23], распространения гепатита С и ВИЧ-инфекции как в среде потребителей инъекционных наркотиков (ПИН), так и в общей популяции [2].

Необходимость разработки научно-обоснованных критериев оценки терапевтического результата и качества ремиссий у ВПН и определила безусловную актуальность настоящего исследования. Разработка способа оценки уровня социального функционирования и прогноза рискованных форм поведения при химической зависимости является одной из актуальных проблем наркологии [1; 2; 3; 6; 10; 11]. Важное значение при оценке результатов лечения зависимости от наркотиков имеют снижение тяжести симптомов заболевания, улучшение общего состояния здоровья и социального функционирования потребителей наркотических средств (ПНС), снижение или исключение риска развития рецидива [5; 7]. Выделение прогностических маркеров эффективности лечения ПНС с ВИЧ-инфекцией с использованием разработанной нами карты аддиктивного поведения потребителей инъекционных наркотиков (КАПИН) позволяет выявить проблемы и потребности наркозависимых пациентов, оценить и прогнозировать эффективность проводимой терапии, определить вероятность рецидива наркотизации [4; 8].

Целью настоящей работы является создание математических моделей, которые с высокой точностью позволят прогнозировать эффективность лечения ВИЧ-позитивных потребителей инъекционных наркотиков (ВПН).

Объект и методы исследования

Основным объектом исследования были ВИЧ-позитивные пациенты с опиоидной зависимостью — потребители инъекционных наркотиков (ВПН).

Предмет исследования — клинические и психосоциальные характеристики ВПН и ВИЧ-негативных потребителей инъекционных наркотиков (ВНН) до и после лечения, на этапе становления и стабилизации ремиссии. Исследование проводилось на территории Республики Беларусь при научно-методическом обеспечении ФГБУ «Национальный научный центр наркологии» Минздрава России (филиал ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр психиатрии и наркологии имени В.П. Сербского» Минздрава России).

Для построения математических моделей прогнозирования результатов лечения ПНС использована выборка из 238 ВПН, средний возраст которых составил 32,5 года (SD=5,12) и 289 ВНН со средним возрастом 31,0 год (SD=6,07). В группу ВПН включены пациенты с установленным диагнозом «опиоидная зависимость» F11.2x и «ВИЧ» В20, удовлетворяющие критериям МКБ-10. Длительность заболевания составляла 10 и более лет. Профиль аддиктивного поведения ВПН оценивался путем измерения клинико-функциональных показателей с использованием КАПИН до и после лечения, спустя 12 месяцев от начала наблюдения и установления в последующем прогноза эффективности лечения по модели, полученной с помощью регрессионного анализа. Для оценки влияния исходных результатов тестирования (независимых переменных) на величину показателей, полученных через 12 месяцев после первого обследования (зависимые переменные), проведен множественный линейный регрессионный анализ. Величина коэффициента при независимой переменной и его знак в конечной модели показывают степень и характер взаимосвязи между этой переменной и исходом. Количество переменных в модели оптимизировано с помощью прямого пошагового отбора, которые ранжируют признаки согласно их вкладу в модель [4; 9; 13]. Независимые переменные представлены показателями, полученными при исходном обследовании с использованием КАПИН, зависимые — значениями и динамикой показателей, наиболее отражающих эффективность лечения ПНС: анамнез, интенсивность наркотизации, функциональные показатели психофизического здоровья, социальное функционирование, рискованное поведение, противоправная активность. Расчет динамики осуществлялся путем вычитания величины показателей, полученных при первичном тестировании и через 12 месяцев от начала наблюдения.

Статистическая обработка материала, построение и анализ качества прогностических моделей проводились с использованием пакета прикладных программ STATISTICA 10.0 (SN AXAR207F394425FA-Q).

Результаты и обсуждение

С помощью прямого пошагового отбора построено регрессионное уравнение для определения количества дней употребления наркотика на момент повторного обследования. Статистические характеристики регрессионного уравнения приведены в таблице 1.

 

Таблица 1

Статистические характеристики регрессионного уравнения для определения количества дней употребления наркотика, установленного при повторном обследовании

 

Как показано в таблице 1, регрессионное уравнение, полученное для определения количества дней употребления наркотика на момент повторного обследования, является высоко достоверным и описывает 56,6% общей дисперсии зависимой переменной. Факторы (независимые переменные), включенные в модель оценки интенсивности наркотизации, представлены в таблице 2.

 

Таблица 2

Характеристики коэффициентов для независимых переменных, включенных в модель оценки интенсивности наркотизации (количества дней употребления наркотика), установленного при повторном обследовании

 

Как видно в таблице 2, наибольшей прогностической значимостью обладают 3 фактора. Влияние на более интенсивную наркотизацию оказывали прежде всего более молодой возраст на момент начала потребления наркотика и более редкая встречаемость случаев дискриминации ПИН в связи с болезнью до первичного обследования. Высокие значения зависимой переменной можно прогнозировать у ПИН, которые до первичного обследования часто употребляли алкоголь, уже были инфицированы ВИЧ, имели возможность лечения наркозависимости методом психофармакотерапии. Влияние на интенсивность наркотизации ПИН оказывали высокая частота переживаний, связанных со стигматизацией из-за болезни, рискованного инъекционного поведения, и их противоправная активность.

Регрессионное уравнение для определения количества ежедневных инъекций показателя интенсивности наркотизации на момент повторного обследования статистически значимо и описывает 60,7% общей дисперсии зависимой переменной (Multiple R=0,788; Adjusted R²=0,607; F(11,296)=44,18; р<10-5). Независимые переменные, включенные в модель, представлены в таблице 3.

 

Таблица 3

Характеристики коэффициентов для независимых переменных, включенных в модель определения количества ежедневных инъекций, установленного при повторном обследовании

 

В таблице 3 показано, что при оценке количества ежедневных инъекций, установленного при повторном обследовании, наибольшей прогностической значимостью обладают 4 фактора. Снижение числа ежедневных инъекций ассоциировалось с частой дискриминацией ПИН в связи с наличием болезни и большим количеством дней употребления наркотика до первичного обследования. Прогнозировать высокую частоту ежедневных инъекций наркотика при повторном обследовании можно у пациентов, которые на момент первичного обследования уже были инфицированы ВИЧ, часто испытывали стигматизацию в связи с наличием болезни, практиковали рискованные формы инъекционного поведения, имели возможность лечения наркозависимости методом психофармакотерапии. На частоту ежедневных инъекций также оказывали влияние интенсивная алкоголизация ПИН, выраженные изменения физического здоровья, наличие многочисленных жалоб и высокий уровень конфликтных отношений.

Уровень социального функционирования

Статистические характеристики регрессионного уравнения для оценки количества дней оплачиваемой работы на момент повторного обследования свидетельствуют о том, что модель с высокой статистической значимостью описывает 50,2% общей дисперсии зависимой переменной (Multiple R=0,719; Adjusted R²=0,502; F(9,299)=35,59; р<10-42). Независимые переменные, включенные в модель оценки количества дней оплачиваемой работы, представлены в таблице 4.

 

Таблица 4

Характеристики коэффициентов для независимых переменных, включенных в модель оценки количества дней оплачиваемой работы, на момент повторного обследования

 

Как показано в таблице 4, наибольшей статистической значимостью при прогнозе количества дней оплачиваемой работы на момент повторного обследования обладают 6 факторов, из которых 3 фактора ассоциированы положительно с исследуемой переменной. Высокие значения исследуемой переменной можно прогнозировать при условии, что пациент на момент начала потребления наркотика был в более старшем возрасте и больше работал. С низким значением количества дней оплачиваемой работы ассоциированы прежде всего наличие ВИЧ-инфекции, лечение наркозависимости методом психофармакотерапии и количество дней употребления наркотика. Чем чаще ПИН употребляли алкоголь, тем меньше прогнозировалось количество дней оплачиваемой работы при повторном обследовании.

Регрессионное уравнение для определения уровня конфликтных отношений при повторном обследовании отличается высокой статистической значимостью и описывает 51,9% общей дисперсии зависимой переменной (Multiple R=0,733; Adjusted R²=0,519; F(12,299)=29,07; р<10-43). Независимые переменные, включенные в модель оценки уровня конфликтных отношений, представлены в таблице 5.

 

Таблица 5

Характеристики коэффициентов для независимых переменных, включенных в модель определения уровня конфликтных отношений, установленного при повторном обследовании

 

В таблице 5 показано, что наибольшей прогностической значимостью при определении уровня конфликтных отношений, установленного при повторном обследовании, обладают 3 фактора. При этом с низким значением переменной «Уровень конфликтных отношений» в катамнезе ассоциированы более высокие исходные показатели длительности оплачиваемой работы, уровня конфликтных отношений, переживаний, связанных с дискриминацией из-за болезни, многочисленные жалобы, более старший возраст на момент начала потребления наркотика. Прогнозировать высокие значения переменной, отражающей уровень конфликтных отношений при повторном обследовании, можно при условии, что пациент на момент первичного обследования уже инфицирован ВИЧ, часто употреблял наркотики, совершал преступления насильственного характера, лечился от наркозависимости методом психофармакотерапии, был стигматизирован в связи с болезнью.

Статистические характеристики регрессионного уравнения для определения количества случаев переживаний в виде страха подвергнуться дискриминации в связи с болезнью на момент повторного обследования свидетельствуют о том, что модель высоко достоверна и описывает 74,4% общей дисперсии зависимой переменной (Multiple R=0,865; Adjusted R²=0,744; F(6,303)=151,16; р<10-5). Факторы (независимые переменные), включенные в модель оценки количества случаев переживаний в виде страха подвергнуться дискриминации в связи с болезнью на момент повторного обследования, представлены в таблице 6.

 

Таблица 6

Характеристики коэффициентов для независимых переменных, включенных в модель оценки количества случаев переживаний в виде страха подвергнуться дискриминации в связи с болезнью, на момент повторного обследования

 

Наибольшей статистической значимостью для прогнозирования числа случаев дискриминации в связи с болезнью при повторном обследовании обладают 3 фактора, сопутствующие высоким значениям этой зависимой переменной: наличие ВИЧ-инфекции на момент первичного обследования, переживания, связанные со стигматизацией вследствие болезни, и лечение наркозависимости методом психофармакотерапии. Факторы, отражающие интенсивность приема нескольких ПАВ и криминальную активность ПИН, способствуют снижению величины изучаемой переменной.

Статистические характеристики регрессионного уравнения для определения количества случаев переживаний, связанных со стигматизацией в связи с болезнью, на момент повторного обследования свидетельствуют о том, что модель достоверна и описывает 79,1% общей дисперсии зависимой переменной (Multiple R=0,892; Adjusted R²=0,791; F(8,301)=147,64; р<10-5). Факторы (независимые переменные), включенные в модель, представлены в таблице 7.

 

Таблица 7

Характеристики коэффициентов для независимых переменных, включенных в модель определения количества случаев переживаний, связанных со стигматизацией в связи с наличием болезни, на момент повторного обследования

 

Как видно из таблицы 7, наибольшей прогностической значимостью при определении числа случаев стигматизации в связи с болезнью при повторном обследовании обладают 4 фактора, из которых фактор «Жалобы (количество)» с исследуемой переменной ассоциирован отрицательно. Высокие значения зависимой переменной прогнозировать можно при условии, что уже на момент первичного обследования пациенты были ВИЧ-инфицированы, нередко испытывали стигматизацию в связи с болезнью и получали психофармакотерапию наркозависимости. Влияние на величину зависимой переменной оказывали интенсивность алкоголизации, изменения физического здоровья, работоспособность и противоправная активность ПИН.

Рискованные формы поведения

Для оценки рискованного инъекционного поведения, в частности определения количества случаев использования для введения наркотика игл, шприцев, емкостей, которыми пользовались другие люди на момент повторного обследования, статистические характеристики регрессионного уравнения свидетельствуют о том, что модель с высокой статистической значимостью описывает 76,8% общей дисперсии зависимой переменной (Multiple R=0,452; Adjusted R²=0,177; F(10,299)=7,68; р<10-11). Факторы (независимые переменные), включенные в модель, представлены в таблице 8.

 

Таблица 8

Характеристики коэффициентов для независимых переменных, включенных в модель определения количества случаев использования для введения наркотика игл, шприцев, емкостей, которыми пользовались другие люди, на момент повторного обследования

 

Как показано в таблице 8, наибольшей прогностической значимостью при оценке рискованного инъекционного поведения на момент повторного обследования обладают 2 фактора, из которых интенсивность рискованного сексуального поведения с изучаемой переменной ассоциирована отрицательно. Чем реже у пациентов встречались эпизоды рискованного сексуального поведения перед первичным обследованием, тем чаще у них ожидаются рискованные формы инъекционного поведения. Влияние на частоту возникновения рискованного инъекционного поведения оказывали интенсивность алкоголизации пациентов, их работоспособность, наличие жалоб и возможность лечения наркозависимости. Высокие значения частоты встречаемости у пациентов случаев рискованного инъекционного поведения при повторном обследовании можно прогнозировать при условии, что уже на момент первичного обследования пациенты были инфицированы ВИЧ. На интенсивность рискованного инъекционного поведения оказывали влияние уровень конфликтных отношений, противоправная активность ПИН и изменение их физического здоровья.

Статистические характеристики регрессионного уравнения для оценки выраженности рискованного сексуального поведения («проникающего секса» без средств защиты), в частности определения количества эпизодов рискованного сексуального поведения на момент повторного обследования, свидетельствуют о том, что модель с высокой статистической значимостью описывает 20,1% общей дисперсии зависимой переменной (Multiple R=0,481; Adjusted R²=0,201; F(12,297)=7,46; р<10-12). Факторы (независимые переменные), включенные в модель, представлены в таблице 9.

 

Таблица 9

Характеристики коэффициентов для независимых переменных, включенных в модель определения количества эпизодов рискованного сексуального поведения, на момент повторного обследования

 

В таблице 9 показано, что наибольшей прогностической значимостью при определении числа эпизодов рискованного сексуального поведения на момент повторного обследования обладают 6 факторов, из которых только 2 положительно ассоциированы с исследуемой переменной. Прогнозировать высокий уровень рискованного сексуального поведения на момент повторного обследования можно у пациентов, которые при первичном обследовании часто практиковали сексуальное поведение без средств защиты и испытывали стигматизацию в связи с болезнью. Влияние на уровень рискованного сексуального поведения оказывали также наличие изменений физического здоровья и совершение ПИН противоправных действий.

Отрицательное значение коэффициента β для 6 переменных (таблица 9) позволяет сделать заключение о том, что чем выше у пациентов перед первичным обследованием интенсивность наркотизации и криминальной активности, чем чаще ПИН переживали страх подвергнуться дискриминации в связи с болезнью, предъявляли жалобы и имели возможность получить лечение наркозависимости в виде психофармакотерапии, тем меньше было у них при повторном обследовании эпизодов рискованного сексуального поведения.

Для прогноза годовой динамики количества эпизодов рискованного сексуального поведения наибольшей значимостью обладают 6 факторов, и только один положительно ассоциирован с исследуемой переменной. Так, прогнозировать положительную годовую динамику рискованного полового поведения (увеличение числа эпизодов) можно у пациентов, которые испытывали переживания, связанные со стигматизацией в связи с наличием болезни, до первичного обследования. Также положительную годовую динамику оказывали влияние изменения физического здоровья и противоправная активность ПИН. Отрицательную динамику зависимой переменной (снижение числа эпизодов рискованного сексуального поведения) можно прогнозировать у пациентов, которые перед первичным обследованием интенсивно принимали наркотики и другие ПАВ, участвовали в их распространении (торговали), часто испытывали дискриминацию в связи с болезнью, предъявляли много жалоб, имели возможность лечения наркозависимости методом психофармакотерапии.

Выводы

Прогностические модели эффективности лечения у ВИЧ-позитивных потребителей инъекционных наркотиков зависимости от них позволили выделить факторы, исходное состояние которых влияет на отдаленные результаты лечения. Учет факторов, оказывающих влияние на эффективность лечения, даст возможность оптимизировать терапевтическую тактику и улучшить качество жизни пациентов.

Метод прогнозирования эффективности лечения наркозависимости у ВИЧ-позитивных потребителей инъекционных наркотиков может быть рекомендован для использования в организациях здравоохранения, оказывающих наркологическую помощь. Применение метода позволит повысить эффективность лечения и снизить риск рецидива болезни у наркозависимых ВИЧ-позитивных пациентов.

 

Литература

1.   Бойко Е.О. Сравнительная характеристика уровня качества жизни и социального функционирования у больных с синдромом зависимости // Актуальные вопросы биологической, клинической и профилактической наркологии: материалы научно-практической конференции с международным участием (Москва, 14–15 мая 2007 г.). – М., 2007. – С. 15–16.

2.   Зобин М.Л. Многофакторная оценка результатов лечения опиоидной зависимости: автореф. дис. … канд. мед. наук. – СПб., 2009. – 142 с.

3.   Катков А.Л. Медико-социальная реабилитация зависимых от психоактивных веществ: обзор современных подходов и технологий. – Павлодар, 2011. – 397 с.

4.   Наследов А.Д. SPSS 19: профессиональный статистический анализ данных. – СПб.: Питер, 2011. – 400 с.

5.   Оценка эффективности лечения // Персональный сайт – Зависимости. – URL: http://narko-zavisimost.narod.ru/index/0-32 (дата обращения: 26.05.2016).

6.   Ремиссии при опиоидных наркоманиях (обзор) // Русский народный сервер против наркотиков NarСom.ru. – URL: http://www.narcom.ru/publ/info/258 (дата обращения: 26.05.2016).

7.   Современная оценка результатов лечения опиоидной зависимости у пациентов с различным ВИЧ-статусом / Э.П. Станько, Д.Э. Станько, И.М. Михайлова [и др.] // Современные медицинские технологии в условиях регионального здравоохранения: сборник статей республиканской научно-практичеcкой конференции (Пинск, 5 октября 2012 г.). – Пинск: ПолесГУ, 2012. – С. 85–88.

8.   Станько Э.П., Игумнов С.А. Критерии многофакторной оценки эффективности лечения опийной зависимости у пациентов с ВИЧ-инфекцией // Актуальные проблемы психиатрии, наркологии и психологии – грани соприкосновения – междисциплинарная интеграция для поиска решений: материалы Второй ежегодной научно-практической конференции с международным участием «Дроздовские чтения» (Москва, 8–9 декабря 2015 г.) / отв. ред. д.м.н., проф. И.А. Зражевская. – М.: РУДН, 2015. – С. 397–413.

9.   Cтанько Э.П., Игумнов С.А., Гелда А.П. Качество жизни и дезадаптация потребителей инъекционных наркотиков с ВИЧ-инфекцией. – М.: Новое знание, 2015. – 357 с.

10.   Чертов В.В. Клинико-социальная характеристика больных опийной наркоманией в условиях Севера Сибири (клинико-эпидемиологический аспект): автореф. дис. … канд. мед. наук. – Томск, 2007. – 23 с.

11.   Шакуров Ф.З. Оценка эффективности комплексного лечения алкоголизма в условиях анонимной амбулаторной медицинской помощи: автореф. дис. … канд. мед. наук. – Томск, 2010. – 28 с.

12.   Clinical Picture and Treatment of Psycho-Organic Syndrome in Drug Addicts / A.A. Kozlov, M.L. Rokhlina, L.A. Tchistyakova [et al.] // Heroin Addiction and Related Clinical Problems. – 2003, December. – Vol. 5. – № 3. – P. 43–52.

13.   Comprehensive assessment of clinical psychosocial characteristics of HIV-positive patients with opioid dependence: Russian-Belarusian investigation / A. Kozlov, T. Klimenko, S. Igumnov [et al.] // WPA 2016 Regional Conference "Mental Health Direction and Challenges" (Tbilisi, Georgia. 27–30 April, 2016). – P. 61–62.

14.   Igumnov S.A., Stan'ko E.P., Nestsiarovich A.N. Dynamics of Psychopathology Symptoms in Opiate-Dependent Patients During Therapy // Psychology Research. – 2015. – Vol. 5. – № 12. – P. 693–700.

15.   Klimenko T., Kozlov A., Bukhanovsky A. Clinic and social aspects of the illegal activities of people with psychoactive substance dependence in Russia // Heroin Addiction and Related Clinical Problems. – 2012. – Vol. 14. – № 2. – P. 59–62.

16.   Kozlov A.A. Changes of personality in drug addicts // 6th World congress on "Innovations in psychiatry – 2000" (London, UK. 3–7 April 2000). Abstract. – London, 2000. – P. 16–17.

17.   Kozlov A.A. Dependence of medical and social consequences of drug addiction on predisposing factors // J. European Psychiatry. – 2000, October. – Vol. 15, Suppl. 2. – P. s342. doi:https://doi.org/10.1016/S0924-9338(00)94489-4

18.   Kozlov A.A. "Addictive Personality" // XII World Congress of Psychiatry "Partnership for Mental Health" (Yokohama, Japan. 24–29 August 2002). Abstracts book. – Vol. 2. – P. 95.

19.   Kozlov A.A., Kaplan I.Y. Somatic and neurological complications in drug addicts // J. European Psychiatry. – 2000, October. – Vol. 15, Suppl. 2. – P. s436. doi:10.1016/S0924-9338(00)94825-9

20.   Kozlov A.A., Rokhlina M.L. Psychoorganic Syndrome of Drug Addicts // WPA International Congress "New Commitments for Psychiatrists". Abstracts book. – Madrid, 2001. – Vol. 29. – P. 200.

21.   Psychopathologic Disorders in Heroin Addicts and Administration of Risperidone During Rehabilitation Period / A.A. Kozlov, I.V. Dorovskih, N.A. Doljanskaia [et al.] // Heroin Addiction and Related Clinical Problems. – 2005. – Vol. 7. – № 4. – P. 31–41.

22.   Rokhlina M.L., Kozlov A.A., Mokhnatchev S.O. Affective Disorders and Craving to Drugs in Heroin Addiction // J. European Psychiatry. – 2002. – Vol. 17, Suppl. 1. – P. 214.

23.   Stan'ko E.P., Igumnov S.A., Nestiarovich A.N. Dynamics of the life Quality Parameters in HIV-Positive Patients With Opiate Dependence // Psychology Research, 2015. – Vol. 5, № 3. – P. 205–212.

24.   World Health Organization. HIV/AIDS Treatment and Care for Injecting Drug Users. Clinical Protocol for the WHO European Region. – Copenhagen, Denmark: WHO, 2006.

 

 

Ссылка для цитирования

Козлов А.А., Станько Э.П., Игумнов С.А. Рискованные формы поведения и уровень социального функционирования ВИЧ-позитивных потребителей инъекционных наркотиков: прогностические модели // Медицинская психология в России: электрон. науч. журн. – 2018. – T. 10, № 1(48) [Электронный ресурс]. – URL: http://mprj.ru (дата обращения: чч.мм.гггг).

 

Все элементы описания необходимы и соответствуют ГОСТ Р 7.0.5-2008 "Библиографическая ссылка" (введен в действие 01.01.2009). Дата обращения [в формате число-месяц-год = чч.мм.гггг] – дата, когда вы обращались к документу и он был доступен.

 

  В начало страницы В начало страницы

 

Портал medpsy.ru

Предыдущие
выпуски журнала

2017 год

2016 год

2015 год

2014 год

2013 год

2012 год

2011 год

2010 год

2009 год
Яндекс цитирования Get Adobe Flash player